Materi Statistika Ekonomi 1 (Bab 4)

IV. UKURAN PEMUSATAN DATA

4.1 Pendahuluan 

Untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang sekumpulan data mengenaisesuatu hal, baik itu dari sampel ataupun populasi, selain data disajikan dalam bentuk tabel atau diagram, diperlukan ukuran-ukuran yang merupakan wakil dari kumpulan data tersebut.

Ukuran statistik yang penting diantaranya adalah ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, ukuran tinggi rendah kurva (kurtosis) dan ukuran kemiringan (skewness).

·                Ukuran pemusatan data dibedakan menjadi 2, yakni :

a. Ukuran gejala pusat adalah ukuran statistik yang menggambarkan gejala pusat pengelompokan data, artinya ukuran statistik ini dapat mengisyaratkan pada bilangan apa data yang ada cenderung untuk berkelompok. Yang termasuk kedalam ukuran gejala pusat adalah rata-rata hitung, rata-rata ukur, rata-rata harmonik dan modus.

b. Ukuran letak adalah ukuran statistik yang menggambarkan letak data. Yang termasuk ukuran letak adalah median, kuartil, desil dan persentil.

4.2 Ukuran Gejala Pusat Untuk Data Tunggal

      4.2.1 Rata-Rata Hitung atau Rata-Rata (Mean)

      4.2.2 Rata-rata Ukur (Geometric Mean)

      4.2.3 Rata-rata Harmonik (Harmonic Mean)

      4.2.4 Modus

4.3 Ukuran Gejala Pusat Untuk Data Berkelompok

      4.3.1 Rata-rata Hitung (Mean) 
      4.3.2 Rata-rata Ukur 
      4.3.3 Rata-rata Harmonik 
      4.3.4 Modus

4.4 Ukuran Letak Untuk Data Tunggal

      4.4.1 Median 
      4.4.2 Kuartil
      4.4.3 Desil
      4.4.4 Persentil

4.5 Ukuran Letak Untuk Data Berkelompok

4.5.1 Median

4.5.2 Kuartil

4.5.3 Desil

4.5.4 Persentil