Diambil sampel secara acak sejumlah delapan pohon mahoni.Dapat dilihat dari Tabel 1 pada kolom X dan Y.
Hal pertama yang akan kita lakukan adalah membentuk persamaan regresi, yaitu:
Y' = a + bX + e
Selanjutnya adalah menentukan konstanta a dan koefisien b, kita ikuti langkah sebagai berikut:
maka diperoleh:
Persamaan regresi diperoleh:
Y' = -1,3147 + 4,5413X + e
dimana:
Y' = Tinggi pohon mahoni yang diprediksi
X = Diameter batang pohon mahoni
Interpretasi dari koefisien regresi:
- Nilai a = -1,3147 artinya tidak ada diameter batang pohon maka tidak ada tinggi pohon. (karena tidak ada tinggi yang bernilai negatif sehingga dianggap nol).
- Nilai b = 4,5413 artinya jika terjadi peningkatan diameter batang pohon mahoni satu satuan maka akan terjadi peningkatan tinggi pohon mahoni sebesar 4,5413 satuan.
r = 0,886 bernilai positif dan kuat
artinya terdapat hubungan atau korelasi yang kuat antara tinggi pohon
mahoni dengan diameter batang pohon mahoni. Semakin besar diameter
batang pohon mahoni maka semakin tinggi batang pohon mahoni.
R2 = 0,8862 = 0,785
artinya sekitar 78,5% variasi dari variabel diameter batang pohon mahoni
dapat menjelaskan variasi dari variabel tinggi pohon mahoni.
(cukup tinggi)
Standar Error Estimate Persamaan Regresi:
Jadi besarnya standar error estimate persamaan regresi adalah 6,6364.
Hal ini menunjukkan penyimpangan data-data terhadap garis regresi, atau
bagaimana penyimpangan data yang menyebar disekitar garis regresi.
(cukup kecil).
Pengujian Koefisien Regresi:
> Hipotesis Uji
Ho : b = 0
Ha : b ≠ 0
> Taraf Signifikansi
Pilih nilai signifikansi a = 5%
> Daerah Kritis
dengan nilai a = 5% dan derajat bebas n-2=8-2=6, maka diperoleh nilai t-tabel pada 5%/2 = 2,5% yaitu 2,447.
> Statistik Uji
> Keputusan
nilai t-hitung = 4,6805 > t-tabel = 2,447 sehingga Ho ditolak dan Ha diterima.
> Kesimpulan
Dengan tingkat signifikansi 5% cukup menjelaskan bahwa ada pengaruh diameter batang pohon mahoni terhadap tinggi pohon mahoni.
Reference:
-
Mendenhall, Sincinch. 1996. A Second Course In Statistics. Regression
Analysis. Fifth Edition. Prentice Hall Internatiomal Edition.
- Priyatno, Duwi. 2010. Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS. Mediakom. Yogyakarta.
- Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta. Bandung.
- Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & B. Bandung.
- Sugiyono, 2008. Statistik Nonparametris untuk Penelitian. Alfabeta. Bandung.
-Supranto, J. 2004. Analisis Multivariat : Arti dan Interpretasi. Rineka Cipta. Jakarta.
-Walpole, Ronald E. 1992. Pengantar Statistika Edisi ke-3. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
0 komentar:
Posting Komentar